关于我
你好，我是 陈明天，一名专注于数据库基础设施、推荐系统与机器学习系统的后端系统工程师。我曾在 字节跳动 工作近三年，从 SDE I 晋升为 SDE II，参与建设管理总计 10 PB+ 数据的数据库中间件。目前在 卡内基梅隆大学 攻读信息网络硕士，预计 2026 年 12 月毕业。
最近，我在西雅图为 TikTok 构建推荐召回基础设施：重建了覆盖全部 29 类 retriever 的执行层，并重新设计候选特征处理流程，在保持 99.981% 字段级一致性的同时，将 P50/P90 响应处理与解析延迟降低了 57%/71%。
我有一只叫薄荷的猫，他负责监督我写代码。
教育经历
卡内基梅隆大学
信息网络硕士 | 匹兹堡 | 2025.08 – 至今 | 预计 2026.12 毕业
相关课程：分布式系统、计算机网络、云计算。
都柏林大学
软件工程理学学士，一等荣誉 | 北京-都柏林国际学院 | 北京 | 2018.09 – 2022.07
工作经历
软件开发工程师实习生，推荐系统
TikTok
2026.05 – 2026.08 | Seattle, WA
重建覆盖向量 ANN、倒排索引、行为图与 GPU 召回的 29 类 retriever 执行层，并将覆盖 90% 回放生产请求的逻辑整合到共享平台。
软件开发工程师 II，由 SDE I 晋升
字节跳动
2022.08 – 2025.06 | 北京、杭州
负责类 Vitess Go 数据库中间件的 DDL、元数据与访问控制模块，服务 30+ 团队、100+ 数据库和 10 PB+ 数据；自动化 50% 的关键分片与扩容场景，零事故迁移 60+ 个、总计 200+ TB 的数据库，并将全局 GTID 分配吞吐提升 10 倍。
软件开发实习生
美团
2021.06 – 2021.12
构建次日 ETL 校验以发现数据不一致，并将 Java/Spring 金融中间件的 P99.9 延迟降低 50%。
项目经历
多线程 x86 操作系统
CMU 15-410
设计抢占式 x86 内核，实现 2 ms 轮转调度、25 个系统调用、中断与异常处理、fork/exec/wait、虚拟内存，以及用户态线程运行时。
BusTub 查询执行与 MVCC
CMU 15-645 · 课程总榜第 2 名
实现批量扫描、哈希连接、聚合与窗口执行器，并加入优化器规则、Bloom Filter 探测拒绝、预取、复合索引查找，以及支持在线垃圾回收的可串行化 MVCC。
Blackwell GEMM Kernel 优化
CMU 15-642
在 NVIDIA B200 上通过异步 TMA、多阶段流水线、持久化 tile 调度与 warp specialization，使 8192³ FP16 GEMM 达到 1.14 PFLOP/s；另实现通过全部正确性与性能测试的双 MMA consumer kernel。
技术栈
编程语言
CC++GoJavaPythonSQL
机器学习系统
CUDATVM/TIRX
系统与基础设施
LinuxMySQLRedisKafkaProtobuf
gRPCDockerKubernetesAWS